摘自《流畅的Python》

用户定义的可调用类型

不仅Python函数是真正的对象，任何Python对象都可以表现得像函数。为此，只需实现实例方法__call__。

下例实现了BingoCage类，这个类的实例使用任何可迭代对象构建，而且会在内部存储一个随机顺序排列的列表。调用实例会取出一个元素。

# 调用BingoCage实例，从打乱的列表中取出一个元素import randomclass BingoCage:	def __init__(self, items):        # __init__接受任何可迭代对象，在本地构建一个副本，防止列表参数的意外副作用                self._items = list(items)        random.shuffle(self._item)    	# shuffle 一定能完成工作，因为self._items 是列表        def pick(self): # 此为起主要作用的方法        try:            return self._items.pop()        expect IndexError:            raise LookupError('pick from empty BingoCage')            # 如果self._items 为空，抛出异常，并设定错误信息    def __call__(self):        # bingo.pick() 的快捷方式是bingo()        return self.pick()    	# 请思考此处为啥是 self.pick() 而不是 self.pick复制代码

接下来是上例定义的类的简单演示。注：bingo实例可以作为函数调用，而且内置的callable(...)函数判定它是可调用对象：

>>> bingo = BingoCage(range(3))>>> bingo.pick()1>>> bingo()0>>> callable(bingo)True复制代码

实现__call__方法的类是创建函数类对象的简便方式，此时必须在内部维护一个状态，让它在调用之间可用，例如BIngoCage中的剩余元素，装饰器就是这样，装饰器必须是函数，而且有时要在多次调用之间"记住"某些事[就像备忘录(memoization)，即缓存消耗大的计算结果，供后面使用]。

创建保有内部状态的函数，还用一种截然不同的方式——使用闭包。之后再谈，哈哈！

明天说，把函数视为对象处理的另一方面：运行时内省。